从前沿技术到应（yīng）用（yòng）现实——

“人工（gōng）智能+医疗（liáo）”火了，未来（lái）如何治病？

智能问诊、“刷脸”就医、医疗影（yǐng）像辅助诊（zhěn）断、疾病风险（xiǎn）预测……当前，人工智能（néng）已日渐渗透到了问诊、分诊（zhěn）、支付、影像诊断（duàn）等医疗（liáo）服务的多个环节中。

6月20日发布（bù）的《中国移动互联网发（fā）展（zhǎn）报（bào）告(2018)》指出，中（zhōng）国人工智能产业进入发展快车道，与此同时，移动互联网（wǎng）为（wéi）人工智能技术提（tí）供丰富应用场景，在交通（tōng）、医疗、教育（yù）、电商零（líng）售、生活娱乐（lè）等垂（chuí）直领域（yù）强（qiáng）化人工智能（néng）的应用，移动互联网与人工（gōng）智能相互促（cù）进、不断融合。

自2017年3月被写入政府工作报告（gào），人工智能已经席卷各个行业，成为新的（de）经济增长（zhǎng）点和国际竞（jìng）争力的焦点。我国（guó）医疗行业基础数据量大、优质医（yī）疗资源相对不足、民生需求（qiú）迫切，已（yǐ）成为人工智能走出实验室、落地商业化（huà）的（de）最（zuì）前沿阵地之一（yī）。

2017年7月，国务院印发的《新（xīn）一代（dài）人工智能发展规（guī）划（huá）》指（zhǐ）出（chū），要“围绕教育、医疗（liáo）、养老等迫切民生需求，加快（kuài）人工（gōng）智能创新应（yīng）用，为（wéi）公众提供个性化、多（duō）元（yuán）化、高品质（zhì）服务”。2018年（nián）4月12日（rì）召开的国务（wù）院常务会议上，确定（dìng）发展“互（hù）联（lián）网+医疗健康”措施，缓解看病就医难（nán）、提升人民健康水平。

当前，人工智能在医疗领（lǐng）域的应用机遇与挑战（zhàn）并存（cún），未（wèi）来“人工智能+医疗”还将碰（pèng）撞出怎样（yàng）的火花？会给（gěi）人民（mín）生活带来哪些改（gǎi）变？产业未来发展前（qián）景如何？

技术服（fú）务（wù）现实 ：人工智能+医疗如何治病

1.医（yī）生不（bú）够（gòu）？人工智能补上

大（dà）量医（yī）疗人工智（zhì）能创业公司集中涌现，国内外互联网巨头（tóu）积极布局医疗（liáo）人工智能，传统医疗企业纷纷引入人（rén）工智能人才与技术（shù）……2018年（nián），“人工（gōng）智（zhì）能+医疗”火（huǒ）了。

业内普遍认为，这股（gǔ）热（rè）潮始（shǐ）于（yú）2014年。灼（zhuó）识咨（zī）询提（tí）供了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智能医疗企（qǐ）业分别达到24、37和36家（jiā），与2013年的4家相比（bǐ）发展迅速。目前，人（rén）工智（zhì）能医疗企业数目还在不断增长（zhǎng）中。

“为什（shí）么火？首先（xiān）是（shì）技术成熟了。”医疗产（chǎn）业分析师（shī）认为（wéi），目前人工智能深（shēn）度（dù）学习能够帮助计算机理解大量图像、声音（yīn）和文本形（xíng）式的数据，识（shí）别率已经能（néng）够达（dá）到商业化应用的水平。同时，医疗是一个非常传统的行业，新（xīn）技（jì）术的介入（rù）能推动其迅速（sù）发展。

资（zī）本敏锐地捕捉到（dào）了人工（gōng）智能在医疗（liáo）领域的应用（yòng）前景。根据前瞻（zhān）产业研究院发布（bù）的（de）《2018—2023年（nián）中国人工智能行（háng）业市场前瞻与投资战略规划分析报告（gào）》显示，2016年中国“人工智（zhì）能+医疗”市场规模（mó）达到96.61亿元，增长（zhǎng）率为37.9%，2017年将超过130亿元（yuán），并有望在2018年达到200亿元（yuán）。

迅（xùn）速增长的市（shì）场规模（mó）背后是迫切的需求。人工智能（néng）究竟能否解决看病难、看（kàn）病贵的问题？

某医院（yuàn）放射科主任对人工智能技术寄（jì）予（yǔ）厚望：“我很看好人（rén）工智（zhì）能在医疗上的（de）临床应用，这（zhè）已经（jīng）是21世纪非常（cháng）重要的（de）课题。人工智能（néng）有助于纾解当（dāng）前我国医（yī）疗资源（yuán）相对不足的困（kùn）难，协助提升（shēng）基层医疗水（shuǐ）平（píng）。”

医生解释人工智（zhì）能技（jì）术在（zài）医疗领域应用的（de）重（chóng）要（yào）意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低（dī）劳（láo）动强度。人工智能（néng）可以代替我们做（zuò）重（chóng）复性高、技术含（hán）量低的工作，这（zhè）样（yàng）我（wǒ）们就可以把节省出来的时间，用来与更多的患者（zhě）沟通。更重要的（de）是（shì），可以防（fáng）止漏诊，比如说有一些小病灶医生可能看不到，人（rén）工智能技术（shù）可（kě）以提（tí）醒医生。”

技术（shù）服务现实 ：人工智能+医疗如何（hé）治病

人工智（zhì）能技术还将（jiāng）更好推进分级诊疗，将优质医疗（liáo）资源下沉（chén）到基层（céng）：“目前（qián），我（wǒ）国（guó）三（sān）甲医院聚集着最（zuì）好的专家和一（yī）流的设备，而基层医院（yuàn）医（yī）疗资源相对不足，医生的经验（yàn）也相对不足。未（wèi）来借（jiè）助人工智能技术，相（xiàng）当于基层医院的医（yī）生也（yě）掌（zhǎng）握了顶级医院上（shàng）百个主任医师（shī）的经验，将在协助提高基层医院医疗（liáo）水（shuǐ）平方面发挥重（chóng）要（yào）作用。”

2.应（yīng）用丰富，“人工（gōng）智能＋医疗”多点开花

人工智能（néng）系统在（zài）几秒钟（zhōng）内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊（zhěn）断（duàn）报（bào）告。这（zhè）样的情形早已（yǐ）不是科幻片中的场景了。

“人（rén）工智能（néng）阅片系（xì）统的主（zhǔ）要目的（de）是帮助医生提高阅片的精度（dù）和效率、减少误诊漏诊。”据介绍（shào），一个非常熟练的看片医生看一张（zhāng）片（piàn）子大概需要5到（dào）8分钟，有了（le）人工智能技术后，可以在几秒之内标（biāo）注出病灶并生成结构（gòu）化报告，作为辅（fǔ）助诊断结果提供给医生进行审（shěn）查（chá）。

据（jù）了解，目前国内不（bú）少医院都已经（jīng）引入（rù）了人工智能阅片（piàn）系统，用于肺癌（ái）、乳腺癌（ái）、儿童生长发育异常等（děng）疾病的辅助（zhù）诊断（duàn）。

2017年12月，工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》明确提出“加（jiā）快医疗影像辅助诊断系（xì）统的产品化及（jí）临床（chuáng）辅助应用”。当（dāng）前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗（liáo）领域（yù）最火（huǒ）热的应用之一。动脉网数据显（xiǎn）示，国内医疗人工智能（néng）企业中，有半数都涉足该应（yīng）用（yòng）。而这其中，又大多（duō）涉及人工智能辅（fǔ）助（zhù）诊断肺结节项目。

技术（shù）服（fú）务现实 ：人工智能+医疗如何（hé）治病

据介绍，肺结（jié）节（jiē）可能是肺癌的“信（xìn）号灯”，因此肺（fèi）结节（jiē）的筛查非常重要，能够（gòu）帮助实现肺癌早期筛查（chá）。筛（shāi）查肺结节过去全靠医生的一双“火眼金睛”，平均（jun1）每天要看上百个病人、上万（wàn）张（zhāng）影像图（tú）片，工作量非常（cháng）大。但是经过人工（gōng）智能初筛后，医生（shēng）在此基础上再筛（shāi）查（chá）一遍，二次筛查确认后（hòu）基本就不会（huì）有问（wèn）题了（le）。

此外，在疾病风险预测、临床辅助诊（zhěn）疗、智（zhì）能健（jiàn）康管理、医（yī）院（yuàn）智能管理（lǐ）等应（yīng）用层面，人工智能技术也正在加速（sù）融入。

3.多方合作，提（tí）升医疗服务水平

在医疗健康行业，人工智能的应用场（chǎng）景越来越（yuè）丰富，人工智能（néng）技术（shù）也逐渐成为（wéi）影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的（de）背（bèi）后，人工智能在医疗领域的应用和推（tuī）广也面临着诸多问（wèn）题和（hé）挑战。

首先是数据问题。人工智能应用要落（luò）地（dì），就需要优（yōu）质的数据（jù）土壤。“虽（suī）然中国的医疗数据整体量很大，但是（shì）具体到（dào）某一（yī）类医疗问题时还存在（zài）数据量（liàng）不（bú）够大（dà）的（de）问题（tí）。”同时（shí）数据的质量也不够高，就（jiù）拿（ná）医疗（liáo）影像举例，必（bì）须要（yào）有（yǒu）临（lín）床经（jīng）验丰富的医生对（duì）数据（jù）进行标注后才能拿给机器学习，这种高（gāo）质量的、标注（zhù）过的数据资源相（xiàng）对有限。目前，三甲医院拥有绝（jué）大多数影像数据和经验丰富的医（yī）生，最有能力帮助人工智能企（qǐ）业做出好的模型。

其次，医疗（liáo）信息（xī）标准（zhǔn）的缺失（shī）也是难题。“比（bǐ）如对于医疗图像的病（bìng）灶（zào）标注，即（jí）使（shǐ）是同（tóng）一个科室的医生也可能有不同的标注（zhù）方式，还有就是病历，患（huàn）者（zhě）的电子病历数据很（hěn）难保证完全准确同步，不同的医生对于（yú）各个（gè）病种的名称叫法都（dōu）会存在地域差异。”据介（jiè）绍，人工（gōng）智（zhì）能又是强数理、强（qiáng）逻辑的（de）工具，对于内容的精准度和标准化（huà）要求很高。

还有人才问题。“医疗本身是一个非常专（zhuān）业的领域，人工智能（néng）技术在医（yī）疗应用上（shàng）的突破离不开医学界的深度参（cān）与。”尚鞅分析（xī），人工智能医疗领域最缺（quē）乏的其实（shí）是复（fù）合（hé）型人才，既要（yào）懂医学（xué），又要懂人工智能技术。医学（xué）人才的参与能（néng）够让人工智能团队（duì）少走弯路，许多医学问（wèn）题也可能在人工智能辅助下有所突破。

所（suǒ）有的问题最（zuì）终都指（zhǐ）向合作。医生呼吁：“要在国家层面（miàn）有意识地整（zhěng）合资源（yuán），梳理出（chū）临床医学（xué）人工智能的发展（zhǎn）规律和路（lù）径，鼓励医学界、科研单位、企业等多方深度合作（zuò），进一步推动医（yī）疗人工智能发展。”